本次培训总共历时四天，北京邮电大学计算机学院大数据系系主任，博士生导师吴斌教授以北京邮电大学大学数据科学与大数据技术专业为例，介绍了数据科学与大数据技术专业课程课程体系结构以及实践课程设计的建议。电子科技大学信息与软件工程学院现代服务科学计算团队负责人汤羽教授针对数据采集、清洗与建模、数据采集、清洗与预处理方法、数据分析算法、数据分析方法进行可细致的讲解。清数教育联合创始人&CTO肖扬教授针对大数据计算技术课程的实习实习荆轲介绍和演示，每天课程结束后还进行了实训平台使用、 Hadoop系统的安装和配置、HDFS分布式操作命令、基于Mapreduce的算法实验等实训项目的练习。让本次研修培训班的学员均感觉受益匪浅，获益良多。

通过本次培训，培训班时间安排合理，内容丰富多彩，形式灵活多样，达到了相互交流、开阔眼界、培养能力、提供示范的目的。一方面，掌握了目前大数据主流的技术,加强了我校数据科学与大数据技术相关专业技术储备，另一方面，与全国其他高校数据科学与大数据专业的教师进行了广泛深入的交流，在数据科学与大数据专业领域积累了宝贵经验。