4月7日，厦门大学博士生导师王海斌教授应邀在我校图书馆学术报告厅作了题为“Bayesian Analysis of Generalized Partially Linear Single-Index Models（广义部分线性单指标模型的贝叶斯分析）”的学术报告。相关专业200余名师生聆听了报告会。报告会由数学与信息学院院长郝涌教授主持。
王海斌提出了引入潜在半参数模型研究的必要性问题，运用具有自由节点样条的贝叶斯采样方法来研究分析的优点，并介绍了基于数据指标特点和有限间隔上定义未知链接函数的性质，通过引入连续累积分布函数、分层检验，马氏链等构建样条基解决该类问题。报告中，王教授还介绍了所在团队近年来的最新研究动态，并与在场师生进行了互动，详细地解答了有关专业问题。
王教授的报告系统全面地总结了有关学术领域的最新研究成果，使相关专业师生了解了该方向最新的研究动态和发展趋势。
郝涌在主持报告会时指出，概率与统计学对于社会发展有着广泛的应用前景，是当前的热门专业，专业人才稀缺，希望广大师生结合自身实际，夯实专业基础，力争在本专业领域取得新成绩。
王海斌，博士，厦门大学数学科学学院教授，博士生导师,香港中文大学副研究员。主要从事潜在变量模型、非/半参数模型及时间序列的研究工作，多次应邀赴香港中文大学进行合作研究。发表论文30余篇，主持完成国家自然科学基金项目2项。
