题目：基于深度学习方法的图像处理问题

主讲人：陈清江

时间：2026年10月23日 15:00-17:00

地 点：南湖校区教三005报告厅

主讲人简介：现任职于西安建筑科技大学，硕士生导师，2006年12月毕业于西安交通大学，获得理学博士学位，主要从事小波分析与图像处理、深度学习算法的研究。主持陕西省自然科学基金项目2项，陕西省教育厅科研计划项目3项。研究成果发表在系统科学与数学、自动化学报、数学研究与评论、工程数学学报、“Journal of Mathematical Analysis and Application”“Applied Mathematical Modelling”、光学精密工程、激光与红外、计算机科学与工程等刊物上，被SCI数据库与EI数据库收录论文30余篇。担任陕西省数学会常务理事、陕西省工业与应用数学会常务理事。2013年获得陕西省科学技术奖三等奖。2012年出版专著《向量值小波理论》。

讲座内容简介：

陈述基于深度学习的图像处理问题。报告图像复原与图像增强问题的研究成果，提出图像复原与图像增强的若干问题。综述基于混合U型网络与Transformer模型的图像去模糊算法与基于多尺度交替连接残差网络的图像盲去模糊算法。概述基于双分支金字塔注意力网络的低照度图像增强算法与结合并联卷积神经网络与自适应滤波的图像去雾算法。